这些类型在QML中可以被使用，C++的标准类型不一定可以使用 基本数据类型 类名 作用 QString 表示Unicode字符串 QByteArray 表示字节数组，用于存储二进制，类似于二进制版的QString QChar 存储单个Unicode字符 qreal 一种跨平台的浮点类型 qint8(16, 32, 64), quint8(16, 32, 64) 整数类

项目地址 Github：https://github.com/stephen-zeng/Mobile-Mouse/ Gitee：https://github.com/stephen-zeng/Mobile-Mouse/ QQ空间吃链接是真的蚌埠住🤣 调用的框架&编译框架 Qt - 项目大框架，负责调用蓝牙通信，处理传感器数据，连接前后端 GUI - 使用QtQuick，类CSS与JS语

以下如何实现QML对C++数据的双向访问 C++需要准备的工作 对于每一个变量，需要以下工作： 一个读取函数 (Read) ，用于返回C++的数据给QML 一个写入函数 (Write) ，用于将QML给的数据写进C++的数据中，使用传参 一个通知信号 (Changed) ，在数据交换时执行，用于执行下一步。信号需要在上级cpp文件中做好连接工作 在cpp文件中定义QML能访问的变量 12Q_P

转移训练就是在已经训练好的模型上通过少量新数据再对模型进行调参，从而训练出一个新模型，使之可以运用于特定任务，有点类似于初级版的fine-tune。由于也是调参，所以转移训练和全新训练的过程大差不差，大致为以下： 预处理数据 (transform) 建立数据集 (dataloader) 准备，调整模型 (model) 开练 得到结果 预测 顺便介绍一个我觉得很好用的PyTorch学习资源 引

获得Github的授权 只有在获得Github授权之后才能同步本地和Github的仓库数据，这里使用Personal Access Token进行授权，不用SSH。首先当然是要获取到一个PAT了，链接是这个👉🏻https://github.com/settings/tokens 获取到链接后，在用户Home根目录执行以下命令配置Credential 12git config --global

题头 在PyTorch学习的第一阶段，我基本上掌握了加载，训练，使用，保存模型的基本方法，下面对使用到的函数和方法进行一个阶段性的总结。这篇文章全程在typora里面完成，没有任何代码提示，算是默写，但也没有经过测试。 初始化 初始化一般是导入模型，引入最基本的库，设置运行设备等等。 ¶引入最基本的库 1234# 这些都是有关pytorch的大头import torchimport torch.n

总起 语法和C++很像！对于我这种前OIer选手比较友好。 结合了很多Python的优点，相对方便（比神™C++好使多了） 对大小写要求很严格，需要注意 ¶输出调试 1console.log(a,b,c,d); 按F12进入开发人员工具，进入Console即可查看 数据 ¶类型 类型 含义 举例 值 Number 数字 2, 0.123, 1e7 \ string 字符串

比较零散，真就是笔记和理解了，没有教程性质。教程可以去看表严肃的课 不要将function看做纯粹的函数，而要把它看做一个object对象，但其实它还是个函数，只是作为构造器存在。因此，操作时以.来连接。 继承上一级的prototype： 1Laptop.prototype = Object.create(Computer.prototype) 恢复构造器 1Laptop.prototyp

图片来源：表严肃https://biaoyansu.com/ 这上面的课讲得挺好的，建议去听一听。 id选择器 123#id1 { ...} 元素选择器 123h1 { ...} 类选择器 123.class { ...} 属性选择器 1234/* 以botton的属性为例 */[title="abc"] {

显示 属性为display 值 含义 block（默认） 块级元素 inline 行内元素 inline-block 行内块元素 框 属性 值 含义 height, width ~px 高，宽 padding ~px 内边框 border ~px {solid, dotted（点线）, dashed（虚线）, } {color} 边框 marg